인공지능 데이터 분석(기초) 과정은 데이터 분석을 처음 시작하는 학습자가 AI 기반 분석의 기본 개념과 실무 활용 흐름을 이해할 수 있도록 구성된 입문 과정입니다.

• 주요 학습 내용
  • 인공지능 데이터 분석의 개념과 활용 사례
  • 데이터 유형과 분석 목적 이해
  • 데이터 전처리 및 정리의 기본 원리
  • 기초 통계와 데이터 해석 방법
  • 차트와 그래프를 활용한 데이터 시각화
  • AI 도구를 활용한 분석 결과 요약 및 인사이트 도출
  • 실무 문제 해결을 위한 데이터 기반 사고 방식
• 기대 효과
  • 데이터 기반으로 문제를 바라보는 사고력 향상
  • AI 분석 도구에 대한 이해와 활용 자신감 확보
  • 실무 데이터 분석의 기초 역량 강화
  • 향후 심화 AI·데이터 분석 과정으로 이어지는 학습 기반 마련

인공지능과 데이터 분석의 기본 개념 이해
데이터 수집, 정리, 분석, 시각화의 전체 흐름 학습
AI 기반 분석 도구를 활용한 기초 실습 경험
업무 데이터에서 의미 있는 인사이트를 도출하는 역량 강화

데이터 분석을 처음 배우는 임직원
AI 기반 업무 활용 역량을 높이고 싶은 구성원
보고서, 품질, 생산, 영업, 기획 등 업무 데이터를 다루는 실무자
디지털·AI 역량 진단 후 기초 학습이 필요한 학습자