인공지능 자연어 처리 과정은 사람이 사용하는 언어를 인공지능이 이해하고 처리하는 원리를 학습하는 과정입니다. 텍스트 데이터를 분석하고 활용하는 기본 흐름을 익히며, 챗봇·문서 분석·검색·요약 등 실무에서 활용되는 자연어 처리 기술을 직관적으로 이해할 수 있도록 구성합니다.

• 자연어 처리 개념 이해
  • 자연어 처리의 의미와 주요 활용 분야 이해
  • 텍스트 데이터가 AI 서비스에서 활용되는 방식 학습
  • 언어 데이터와 일반 정형 데이터의 차이 이해
• 텍스트 데이터 처리 흐름
  • 텍스트 수집, 정제, 전처리의 기본 과정 학습
  • 형태소 분석, 토큰화, 불용어 처리 등 핵심 개념 이해
  • 문장을 데이터로 변환하는 기본 원리 학습
• 주요 분석 기법
  • 텍스트 분류, 키워드 추출, 문서 요약 개념 이해
  • 감성 분석과 의도 분석의 활용 방식 학습
  • 검색, 추천, 질의응답 서비스와 자연어 처리의 관계 이해
• 실무 활용 사례
  • 챗봇과 상담 자동화 서비스 적용 사례
  • 보고서, VOC, 고객 문의, 회의록 분석 활용
  • 문서 검색, 지식관리, 업무 자동화 분야 적용
• AI 시대의 자연어 처리 활용
  • 생성형 AI와 자연어 처리 기술의 연결 관계 이해
  • 프롬프트 기반 텍스트 분석과 요약 활용
  • 업무 생산성 향상을 위한 텍스트 AI 활용 방향 학습

 

자연어 처리의 개념과 인공지능 서비스에서의 활용 원리를 이해한다.
텍스트 데이터의 특성과 처리 과정을 이해하고, 기본적인 분석 흐름을 설명할 수 있다.
토큰화, 형태소 분석, 불용어 처리 등 자연어 처리의 핵심 전처리 개념을 이해한다.
텍스트 분류, 키워드 추출, 문서 요약, 감성 분석 등 주요 자연어 처리 기법을 이해한다.
챗봇, 문서 검색, 고객 문의 분석, 회의록 요약 등 실무 활용 사례를 통해 적용 가능성을 파악한다.
생성형 AI와 자연어 처리 기술의 관계를 이해하고, 업무 생산성 향상에 활용할 수 있는 방향을 탐색한다.

인공지능 자연어 처리의 기본 개념을 처음 학습하는 임직원
텍스트 데이터 분석과 활용 방법을 이해하고 싶은 실무자
챗봇, 문서 검색, 문서 요약, 고객 문의 분석 등 AI 기반 업무 자동화에 관심 있는 구성원
VOC, 상담 이력, 회의록, 보고서, 게시글 등 비정형 텍스트 데이터를 다루는 담당자
생성형 AI와 자연어 처리 기술의 관계를 이해하고 업무에 적용하고 싶은 학습자
기획, 품질, 영업, 고객지원, 연구개발, 생산관리 등 텍스트 기반 정보 분석이 필요한 직무 담당자
향후 AI·데이터 분석 심화 과정으로 학습을 확장하고자 하는 구성원